キヤノン「EOS R1」にはどちらがいい？　ノイズ低減アプリ「PureRAW 4」VS「Neural network Image Processing Tool」〜「EOS R1」を相棒に㉞〜

ノイズ低減アプリ「PureRAW 4」VS「Neural network Image Processing Tool」

　キヤノンのフラッグシップ「EOS R1」を導入しました。

　これまでのレビューはこちらをご覧下さい。

EOS R1 カテゴリーの記事一覧 - カスタム/CUSTOM/でいこう😎

　さて、「EOS R1 ＋ RF100-500mm F4.5-7.1 L IS USM ＋ EXTENDER 2×」で野鳥撮影をすると、どうしてもISO感度が上がってしまい、画質に不満が出る…ということについて考えております。

　先日は、ついにEOS R1に対応したDoX社の「PureRAW 4」を試してみた…ということで記事を書きましたが、予想に反して「DPPの方がノイズ処理が上手」ということが判明。　

　ここで考えたのが、

「キヤノン純正のノイズ低減ソフト」である「Neural network Image Processing Tool」を使ったらどれくらいの効果があるのか？

ということです。

　この「Neural network Image Processing Tool」は、Mac対応が遅れているためにこれまでに一歩踏み出せていませんでしたが、先日Windows機を導入したことで、やる気が出てきました。

　「Neural network Image Processing Tool」、試してみることに！

リンク

キヤノン機には「DPP」＋「Neural network Image Processing Tool」がベストでは？

　先ずは先日購入したドスパラのWindowsPCに「DPP」をインストール。
　そして、新たに「Neural network Image Processing Tool」の有料プランに加入。

　これまでもMac用の「Neural network upscaling Tool」の有料プランには加入していましたので、もし「Neural network Image Processing Tool」が使い物になるのであれば、アップスケーリングの方を解約します。「Neural network Image Processing Tool」には「Neural network upscaling Tool」の機能も内包されていますので…。

　さて、そのノイズ低減の効き目は？

　以下に通常の「DPP」の画像と「Neural network upscaling Tool」で処理した後の画像を貼付します。
　縦画像は「下がNeural network Image Processing Toolで処理」、横画像は「右がNeural network Image Processing Toolで処理」したものです。

　前回の記事で「PureRAW 4」と「DPP」との比較でも使用した画像もありますので、是非PureRAW 4とも比べてみてください。

　こちらはISO10000。しかも大きくクロップしたものです。
　Neural network Image Processing Toolを使用した方が明らかになめらかになりノイズが減っています。しかもシャープネスも上がっているのは明らかです。

　PureRAW 4にするとシャープネスはDPPよりもやや上でしたが、いやなノイズが乗り、しかも非常に違和感のある質感の画像になっていましたので、Neural network Image Processing Toolで処理の優秀さがよく分かります。

　こちらはISO8000。
　こちらもNeural network Image Processing Toolで処理した方がコントラスト、ノイズ、色のりのすべてで上回っているのが分かります。
　しかしもPureRAW 4で感じた背景の嫌なボケも全くありません。あくまでも元画像をそのままリファインした画像となっています。